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ReFit은 기본적으로 모든 데이터를 Database에서 관리하는 것을 원칙으로 합니다. 서비스 데이터 소스의 경우 API 데이터 형식을 이미 알고 있으므로 형식에 맞게 데이터를 관리할 수 있는 시스템이 갖춰져있으나 CSV 파일의 경우 임의의 형식을 가지고 있기 때문에 사용자가 직접 열속성 정의를 통해 파일 데이터 형식을 ReFit에게 알려주어야 합니다.
열 속성 정의는 하나의 파일 데이터 소스에서 한번만 수행하면 됩니다.
열 속성 정의를 하지 않을 경우 해당 데이터는 Database로 이관되지 않으므로, 대시보드에 노출되지 않습니다. 대시보드를 통해 데이터를 집계하거나 모니터링을 수행할 경우, 반드시 열 속성 정의를 수행해야 합니다.
열속성 정의 하기
⚠️ 열 속성 정의는 ReFit에서 가장 복잡한 기능 중 하나입니다. 도움이 필요하시면 refit@refit.ai로 연락해 주세요! ReFit 멤버가 진행을 도와드리겠습니다.
예시
업로드 한 CSV 내용이 아래와 같은 경우, 각 열이 어떤 의미를 가지는지 ReFit은 스스로 알 수 없습니다.
열 1 | 열 2 | 열 3 | 열 4 | 열 5 |
---|---|---|---|---|
163330129 | 2023-01-01 | PC | 3,142 | 213,844 |
163330129 | 2023-01-02 | Mobile | 4,158 | 331,227 |
이 때, 유저는 각 열이 어떤 의미를 가지는지 ReFit에게 알려줌으로써 데이터를 더 유용하게 만들 수 있습니다.
열 1 (캠페인 ID ) | 열 2 (날짜 ) | 열 3 (기기 ) | 열 4 (클릭수 ) | 열 5 (소진액 ) |
---|---|---|---|---|
163330129 | 2023-01-01 | PC | 3,142 | 213,844 |
163330129 | 2023-01-02 | Mobile | 4,158 | 331,227 |
1. 열 속성 정의 유무 확인하기
아래 이미지와 같이 열 속성 정의가 되지 않은 파일 데이터 소스가 표기되어 있습니다.
2. 열 속성 정의 시작하기
아래 이미지와 같이 데이터 보기
→ 열 속성 정의
버튼을 클릭합니다.
3. 날짜 열 선택
- 열 속성 정의를 위해서 날짜 열은 필수로 지정해야 하는 항목 입니다.
- YYYY-MM-DD, YYYY/MM/DD 등 다양한 날짜 형식을 지원합니다.
ReFit은 모든 데이터를 날짜 단위로 저장합니다. 따라서 CSV 형식의 파일도 만드시 날짜 데이터를 가지고 있어야 다른 플랫폼 데이터와 원활한 비교가 가능합니다.
4. 열 속성 선택
- 각 열의
속성
을 선택합니다. - 일치하는 속성이 없는 경우,
데이터 타입
을 선택해야 합니다.- 텍스트: 숫자가 아닌 모든 데이터
- 정수: 10, 300 등 소수점이 없는 숫자 데이터
- 실수: 100.0 43.112 등 소수점이 있는 숫자 데이터
- 모든 열은
속성
혹은데이터 타입
이 지정되어야 합니다.
5. 집계 데이터 확인
열 속성 정의
에 따라 변경되는 정보를 확인한 뒤 완료를 눌러주세요.
열 속성에 따라서 데이터가 집계(aggregation)되며 해당 과정에서 특정 열이 사라지거나, 행 수가 줄어들 수 있습니다. 데이터 집계에 대한 더 자세한 정보를 원하시면 ReFit 팀에게 문의해 주세요. 🙂
6. 열 속성 정의 완료
- 열 속성 정의가 완료되면 아래와 같이 각 열의 속성이 나타납니다.
- ReFit이 각 열의 의미를 이해하고 더 많은 기능을 제공합니다.